【摘 要】
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目的 基于动力学建模与深度学习，探讨CDG及CTA/DSA对急性心肌缺血筛检及随访的应用价值，构建CDG评价分析系统. 背景：传统ECG对急性心肌缺血与梗塞检测效率与准确性比较低，容易导致漏诊及误治.CDG拟将检测飞机发动机故障技术移植到生物心脏领域，核心技术：心电动力学建模与特征提取，标准12导联心电图ST-T段信号建模.提取心动ST-T段动态特征.三维可视化显示.确定学习算法并行化分解，实现C
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的 基于动力学建模与深度学习，探讨CDG及CTA/DSA对急性心肌缺血筛检及随访的应用价值，构建CDG评价分析系统. 背景：传统ECG对急性心肌缺血与梗塞检测效率与准确性比较低，容易导致漏诊及误治.CDG拟将检测飞机发动机故障技术移植到生物心脏领域，核心技术：心电动力学建模与特征提取，标准12导联心电图ST-T段信号建模.提取心动ST-T段动态特征.三维可视化显示.确定学习算法并行化分解，实现CDG建模的快速计算. 材料与方法 2.1 技术路线：1.心电动力学建模与特征提取；2. 心肌缺血与猝死检测动物实验；3. 大样本检测心肌缺血与猝死临床试验；4. 心肌缺血检测与虚拟心脏仿真； 5. 心肌缺血与猝死检测机理研究包括：心肌缺血及猝死与复极时空不一致性；T波变异性与复极时空不一致性；心电动力学图对T波变异性检测能力；提出CDG诊断机理的科学解释.
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