研究资料不全、保护对象空间分布数据现势性差，是濒危野生动物保护工作者面临的共同难题。论文以2002年印度野牛印度次大陆的空间分布图和开放式基础地理信息和生态环境数据库的30个环境变量为主要信息源，采用逻辑斯蒂回归(LR)、分类与回归树模型(CART)、基于规则的遗传算法(GARP)、最大熵法(Maxent)4种途径，建立印度野牛印度大陆部分潜在生境预测模型，从接受者运行特征曲线下面积(AUC)、Pearson相关系数、Kappa值三个方面来检验模型预测精度，在此基础上分析印度野牛的空间分布规律及其环境影响因素。研究结果表明：在三个评价指标中，4个生态位模型预测精度均达到中等或优良水平，其中Maxent在物种现实生境模拟、主要生态环境因子筛选、环境因子对物种生境影响的定量描述方面都表现出了优越的性能；年平均降水量、温度季节性变化、林木覆盖率、标准归一化植被指数、海拔高度、距主要道路距离是影响印度野牛空间分布的主要环境因子。论文提出的研究方法对大尺度上中国濒危物种生境预测具有较强的借鉴作用。