【摘 要】
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本文提出了一种基于像素光谱特征差异的可变类谱聚类Sentinel-1影像分割方法。该算法结合不同像素光谱特征差异定义像素间相似度，据此构建权值矩阵建模影像图模型；在图模型的基础上特征分解权值矩阵，获取依降序排列的特征值及相应特征向量，采用第一个极大特征值之差的位置确定分割类别数；使分割类别数对应的特征向量按列排成矩阵，视特征向量矩阵各行向量为对应不同像素的数据点，采用FCM聚类算法划分数据点为不同
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所,辽宁,阜新,123000
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本文提出了一种基于像素光谱特征差异的可变类谱聚类Sentinel-1影像分割方法。该算法结合不同像素光谱特征差异定义像素间相似度，据此构建权值矩阵建模影像图模型；在图模型的基础上特征分解权值矩阵，获取依降序排列的特征值及相应特征向量，采用第一个极大特征值之差的位置确定分割类别数；使分割类别数对应的特征向量按列排成矩阵，视特征向量矩阵各行向量为对应不同像素的数据点，采用FCM聚类算法划分数据点为不同类别的同时实现影像分割。采用提出算法分割模拟及Sentinel-1影像，通过对分割结果的定性、定量评价表明了该算法分割Sentinel-1影像的可行性。
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