【摘 要】
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社区挖掘算法能够在复杂社会网络中发现社区,却无法精确区分社区边界点,也没有考虑挖掘结果可视化.力导引布局算法是社会网络信息可视化领域的主流布局算法,但是无法反映网络
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院;
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2011AA120300);湖南省自然科学基金项目(11JJ4028)
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社区挖掘算法能够在复杂社会网络中发现社区,却无法精确区分社区边界点,也没有考虑挖掘结果可视化.力导引布局算法是社会网络信息可视化领域的主流布局算法,但是无法反映网络中社区的聚簇特性.因此,提出了社区挖掘分析布局(community detection analysis layout,CDAL)算法来解决这一问题.该算法通过引入度中心度和结构紧凑度对力导引算法进行改进,并采用分层布局的方式实现社会网络的可视化.通过对3个经典社区网络的实验,验证了算法在社区挖掘分析与显示方面的优越性.
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