【摘 要】
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基于2000-2014年省域单元的面板数据,采用探索性空间数据分析方法对中国PM2.5污染的空间相关性特征进行分析,在此基础上,借助空间计量模型探讨中国PM2.5污染的社会经济成因.
【机 构】
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河南大学环境与规划学院,河南开封475004
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基于2000-2014年省域单元的面板数据,采用探索性空间数据分析方法对中国PM2.5污染的空间相关性特征进行分析,在此基础上,借助空间计量模型探讨中国PM2.5污染的社会经济成因.结果发现:中国PM2.5污染的全局空间关联特征表现出极为显著的空间正相关性,局部空间关联特征则以高—高和低—低2种集聚类型为主,其中,高—高集聚类型区集中连片的布局态势明显且主要分布在华北平原和长江中下游地区,低—低集聚类型区则离散分布在西北、西南及东北地区.人口密度、工业化水平、经济发展和机动车保有量对PM2.5污染起加剧作用,城镇化水平和技术进步则能够缓解PM2.5的污染程度,环境保护在遏制PM2.5污染方面发挥的作用尚未得到充分显现.此外,能源消耗会显著加剧本区域的PM2.5污染,但给邻近区域PM2.5污染带来的空间外溢作用不够明显.
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