Multi range spectral feature fitting for hyperspectral imagery in extracting oilseed rape planting a

来源 :第二届全国成像光谱对地观测学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxqr520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  Spectral feature fitting (SFF) is a commonly used strategy for hyperspectral imagery analysis to discriminate ground targets.Compared to other image analysis techniques,SFF does not secure higher accuracy in extracting image information in all circumstances.
其他文献
会议
会议
经过上世纪50 年代以来从基础理论、技术方法、仪器设备、行业应用等各个方面的努力,高光谱地质遥感在国内外取得了丰富的成果,地质填图、勘查找矿和地质环境监测是高光谱遥感应用最深入、最具代表性的领域之一。
会议
利用核工业北京地质研究院引进的CASI/SASI/TASI 航空高光谱成像仪获取的高空间分辨率高光谱遥感数据,在柳园-方山口地区开展了地质找矿示范应用研究,主要探讨了两方面问题:一是航空高光谱遥感技术在地质找矿中能够解决哪些问题;二是高光谱遥感技术能否找矿以及怎样找矿的问题。
会议
作物叶片叶绿素含量可用于诊断作物氮素养分亏缺及估算作物光能利用率,是当前是遥感方法评价作物生长状况的重要指标。目前,遥感反演作物叶片叶绿素含量的方法包括基于冠层辐射传输模型的算法和基于光谱指数的经验算法。
会议
叶绿素是植被光合作用中最为重要的色素,叶绿素含量的多少不仅表明了植株的生长情况,也体现出与外界环境进行物质、能量交换的能力。同时,叶绿素含量是植被光合作用能力强弱、生理胁迫状况及氮利用效率的良好指示器。
会议
油菜种植区域的准确提取是进行长势监测、估产和灾情评估的前提,遥感手段已成为作物种植区域提取与监测的高效方法,而高光谱遥感具有波段多、波谱分辨率高、信息丰富等特点,因而提供了一种新的技术手段。
会议