【摘 要】
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本文以中国内陆省级甲流疫情的逐月时空数据（时间序列为2009 年5 月至2010 年3 月）为研究对象，首先利用Spearnman 相关系数对可能影响甲流传播的气象因子进行了分析，结果表明气温
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院，武汉 430079
【出 处】
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中国地理信息系统协会理论与方法专业委员会2010年学术研讨会
论文部分内容阅读
本文以中国内陆省级甲流疫情的逐月时空数据（时间序列为2009 年5 月至2010 年3 月）为研究对象，首先利用Spearnman 相关系数对可能影响甲流传播的气象因子进行了分析，结果表明气温与甲流的相关性越大，气温较高、降水较多、气压较低、日照较短的天气有利于甲流的发生与传播。其次，人口流动引力模型近似度量了甲流期间城市之间的人口流动量，进一步分析表明人口流动量越大，甲流爆发人数越多。最后，利用改进的SIR 模型对甲流传播的空间过程进行了模拟，甲流传播高峰期的模拟结果与实际数据基本相符，再现了甲流的传播过程，分析影响甲流传播的可能性因素，有助于人们全面的认识甲流，也可以为寻求其预防和控制策略提供科学依据。
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