【摘 要】
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本文针对远距离红外图像序列目标检测,首先对单帧图像进行预处理,提出了基于局部纹理特征的红外图像增强算法,利用红外图像目标和背景区域局部纹理特征的差异来增强目标和背
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
【出 处】
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2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会
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本文针对远距离红外图像序列目标检测,首先对单帧图像进行预处理,提出了基于局部纹理特征的红外图像增强算法,利用红外图像目标和背景区域局部纹理特征的差异来增强目标和背景区域的对比度;然后利用序列图像的帧间相关信息,采用边检测边跟踪边确认的目标检测方法,实验结果表明,对于远距离、小目标的红外图像,本文的增强算法在目标对比度和细节方面都明显好于直方图均衡化方法,而本文采用的目标检测方法仅需很少几帧图像就能检测和跟踪目标,可以在确保目标检测的可靠性的前提下,降低目标的检测时间.
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