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八十年代中期以来，遗传算法，作为处理连续变量的函数最优化问题和离散变量的组合最优化问题，特别是处理规划、调度等的有效方法，越来越显示出广阔的应用前景。但是，通常的遗传算法面临着几个难以解决的课题，这些课题不仅影响了遗传操作的效率，同时也使遗传算法的应用范围受到了严重的局限。为此，作者提出一种具有免疫功能的遗传算法，并通过事例显示了该方法的有效性。