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针对发酵过程软测量建模采用支持向量机（SVM）构建模型存在参数选择复杂和计算量大的问题，提出一种相关向量机（RVM）和主元分析方法（PCA）相结合的软测量建模新方法。该方法首先使用PCA对样本数据进行降维简约特征量提取，然后利用RVM构建软测量模型。与SVM相比，RVM在权系数上引入超参数、无需设置惩罚系数、推广能力好、解更稀疏。将所提建模方法应用于红霉素发酵过程生物量浓度软测量建模，结果表明所建软测量模型具有较高的精度和良好的泛化能力。