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系统动力学(SD)在模拟复杂系统的动态行为和有关动态预测仿真等方面具有很大优势.但同时也存在其本身固有的缺陷和不足之处,比如机械性,精确度低等等.文章在遗传算法对SD优化的基础上,提出了基于免疫遗传算法的SD模型,将免疫算法的优化功能恰到好处地用到对系统动力学模型的改进上,能更有效地仿真复杂大系统的动态行为.