【摘 要】
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整周模糊度是载波相位的高动态载体姿态解算的核心内容,模糊度向量的相关性是影响其快速和精确求解的关键因素。现有的LAMBDA算法中的去相关算法存在一定不足,使求解困难。基
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助,HEUCF0413
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整周模糊度是载波相位的高动态载体姿态解算的核心内容,模糊度向量的相关性是影响其快速和精确求解的关键因素。现有的LAMBDA算法中的去相关算法存在一定不足,使求解困难。基于此,本文针对LAMBDA算法中去相关性算法进行改进,进而提高模糊度的搜索效率,实现整周模糊度的快速和精确求解。本文采用排序思想,在矩阵的反复迭代分解过程中,对矩阵的对角元素重新排序,完成对LLL和白化滤波两种去相关算法的改进及优化。仿真结果表明,排序优化思想普遍适用于LLL和白化滤波去相关算法,改进后的整周模糊度去相关算法具有更好的成功率、去相关性和解算速率,性能大为提升。
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