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联合概率数据关联算法(JPDA)的计算复杂度主要由聚矩阵拆分大量可行矩阵（其数量随着聚的复杂度呈指数增长）造成的。由此，该文通过提高跟踪门的性能来降低聚的复杂度，从而有效地削减了可行矩阵的数量。最后，通过实验给以验证。
JPDA算法中可行矩阵的削减技术
【摘 要】
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联合概率数据关联算法(JPDA)的计算复杂度主要由聚矩阵拆分大量可行矩阵（其数量随着聚的复杂度呈指数增长）造成的。由此，该文通过提高跟踪门的性能来降低聚的复杂度，从而有效地削
【机 构】
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西北工业大学计算机科学系1105室(西安)
【出 处】
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第三届全球智能控制与自动化大会
【发表日期】
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2000年期
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