【摘 要】
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从沙尘的辐射特性出发,针对FY-4A/AGRII载荷的通道特点,总结和归纳了可应用于卫星遥感监测沙尘的波段和指标,提出了12种沙尘判识指标。采用沙尘发生区域、云区、植被区域和沙
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从沙尘的辐射特性出发,针对FY-4A/AGRII载荷的通道特点,总结和归纳了可应用于卫星遥感监测沙尘的波段和指标,提出了12种沙尘判识指标。采用沙尘发生区域、云区、植被区域和沙漠区域,统计的概率密度分布函数(PDF)和累积概率密度分布函数(CDF),针对不同判识指标的阈值范围设定了不同的信度指标,最终的沙尘判识产品是由12种沙尘判识指标的信度综合而成,避免了单一或少数几种判识指标造成的误判漏判。基于以上算法开发了FY-4A/AGRII的沙尘检测产品。针对2017年5月4日发生在我国北方的一次沙尘暴过程,利用地面天气现象和能见度观测资料进行了初步验证,结果表明开发的FY-4的沙尘监测算法能有效识别沙尘天气过程,特别对于无云的沙尘天气检测率很高,但对于云下沙尘和云沙混合的情况有一定的漏检率。
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