为有效利用历史资料中的相似信息，减小模式误差对ENSO这类跨季节-年际尺度预测问题的影响提高动力模式的预测水平.作者利用一种基于统计相似的模式误差订正方法，以国家气候中心简化海气耦合模式为平台建立了相应的动力-相似误差订正(DAEC)模式，并着重探讨了系统相似程度(全相似或部分相似)、误差重估周期以及相似样本个数等因素对预报效果的影响.结果表明，利用该方法可以有效地改善原有模式的预报性能，其中"全相似"比"部分相似"更能反映海气耦合系统的相似程度，因而可对模式误差做出更准确的估计，使预报误差明显减小.海洋和大气的误差重估周期对结果也有较大影响，在不同相似程度下分别存在着某种最优配置使得预报效果达到最佳.另外，在对相似样本存在状况及影响的研究中则发现在当前资料长度内整体上只存在着有限个相似样本，在此范围内随着样本取样数目的增加DAEC模式的预报性能逐渐提高.