【摘 要】
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本文在大数据时代背景下,以中关村在线平台的10款手机产品在线评论为研究对象,通过自然语言处理相关技术和机器学习相关方法挖掘高频产品属性词。通过情感分析获得属性特征情
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本文在大数据时代背景下,以中关村在线平台的10款手机产品在线评论为研究对象,通过自然语言处理相关技术和机器学习相关方法挖掘高频产品属性词。通过情感分析获得属性特征情感得分,并将其与电商平台的原始打分数据融合。采用多元线性回归模型获得产品属性偏好排序,进行消费者偏好分析。研究表明,消费者最关注的五类手机产品属性分别为"外观"、"拍照"、"性能"、"解锁"、"性价比",其中,用户最关注的是"性价比"这一属性。最后,对企业在产品改进和市场营销方面提出相关建议,使其在把握消费者偏好的基础上提高综合竞争力。
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