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工业发酵过程的分析、建模与控制一直是具有挑战性的课题。该文基于主元分析和模糊模型提出了一种简单而有效的链霉素发酵过程产物沈度的预报方法。该方法首先采用主元分析压缩关联程度高且含有测量噪声的实际工业生产数据并筛选出影响产物浓度的主要过程变量；然后构造了模糊分段线性模型的产物浓度估计器。与线性多元回归模型相比，模糊模型更适合作为间歇发酵过程的状态估计器。