论文部分内容阅读
本文研究面对大量的不完备、有噪音的客户关系管理(CRM)数据,粗糙集在进行客户关系的知识发现和数据挖掘上的处理方法、解决知识获取的瓶颈问题.
基于粗糙集理论的数据挖掘在客户关系管理中的应用
【摘 要】
：
本文研究面对大量的不完备、有噪音的客户关系管理(CRM)数据,粗糙集在进行客户关系的知识发现和数据挖掘上的处理方法、解决知识获取的瓶颈问题.
【机 构】
：
苏州大学计算机工程系(苏州)
【出 处】
：
第二届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
：
2002年12期
其他文献
本文采用免疫算法解决时延受限费用最小组播路由问题.仿真实验表明基于免疫算法的组播路由算法不仅仅有效可行,且较好解决了遗传算法中出现的退化现象.
本文基于主成分分析方法提出不完全数据的补齐算法,用测试数据进行了试验,并将运算结果与运用均值替换法所得结果进行了估计误差比较.
本文将三个时态算子(□,◇和○)运用到计算Rough集的上,下近似计算,尝试了一种新的研究Rough集理论的时态逻辑方法,并机器学习为例予以验证.
本文针对数量关联提取多维关联规则中的问题,采用了免疫进化的模糊C均值算法进行量化,兼顾了数据的聚集和区间的支持度问题.
本文根据Rough Set理论特点与多源遥感图像处理技术的实际情况,为多源图像数据处理为目的,对Rough Set的若干与多源遥感图像处理的应用模型和方法进行了探索.
在求解高次代数方程时要得到实根的精确值比较困难.本文从Rough集的上、下近似理论出发,提出了一种求方程近似解的Rough方法,并给出了其相应的算法.
作者尝试将相集理论应用自动目标识别中,以解决在自动目标识别中存在的不确定性问题,实验证明,粗集理论在自动目标识别中会有很好应用前景.
本文在决策表的数据挖掘中将Rough集和Bayes定理配合使用,形成决策规则新的提取原则,进而得到新的决策算法,去除冗余的决策规则.