【摘 要】
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利用互信息进行多尺度医学图像配准是一种快速的自动配准方法,而传统互信息在图像采样点较少时会出现局部极值,甚至互信息最大的位置并不是图像配准的位置,从而影响配准参数
【机 构】
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深圳大学信息工程学院,深圳,518060
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
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利用互信息进行多尺度医学图像配准是一种快速的自动配准方法,而传统互信息在图像采样点较少时会出现局部极值,甚至互信息最大的位置并不是图像配准的位置,从而影响配准参数在尺度空间中的收敛.本文提出了一种基于特征互信息的多尺度图像配准方法,该方法首先利用图像特征定义了特征互信息,可以有效地克服在图像采样点较少情况下的局部极值问题.然后给出了尺度空间中参数搜索的优化算法以及不同尺度空间参数的搜索范围.实验结果表明该方法是可行、有效的.
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