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探讨了当已有的相关系数对变量之间相关程度不易进行度量或者无法度量的情况下，是否可以采用关联规则方法来考察变量之间的相关关系。首先理论分析了关联规则在心理测量中应用的可能性，关联规则对于数据性质的要求比较低，它并不要求变量为正态分布，不要求变量之间为线性关系，也不需要事先假设变量间关系的函数形式，当变量间关系为未知的非线性映射时，关联规则仍然可以很好地预测。然后进行实证研究，运用Apriori算法挖掘频繁项集，对来华留学生跨文化适应性数据进行了分析，将关联规则分析结果与Pearson相关、Spearman相关结果进行比较，发现当使用关联规则进行相关分析时，能够更加简易、有效地获得变量间的相关关系。