【摘 要】
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本文主要研究了最大似然(ML)信道估计算法在超宽带(UWB)通信系统中的性能.采用S_V信道模型,通过对多种情况下Rake接收机误比特率的对比仿真来考察该算法在不可分离多径信道环
【机 构】
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北京邮电大学电信工程学院数字通信实验室(北京)
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本文主要研究了最大似然(ML)信道估计算法在超宽带(UWB)通信系统中的性能.采用S_V信道模型,通过对多种情况下Rake接收机误比特率的对比仿真来考察该算法在不可分离多径信道环境下的性能.仿真结果表明:ML信道估计算法在相对不可分离多径信道环境下,采用相对较短的训练序列和较大的搜索步长仍能有效地从接收信号中估计出用于Rake接收机的参数,并得到很好的接收性能.从而证明了该算法在UWB通信系统中的有效性和可行性.
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