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本文针对现有入侵检测方法的缺陷,为了满足网络入侵检测的三个指标:有效性、自适应性和实时性,本文提出了基于数据挖掘的网络实时入侵检测系统模型DMNIDS,该模型将被检测系统的历史审计数据经分类器分类后形成规则库,然后应用相似度比较的方法来判断入侵.经实验验证,DMNIDS模型具有较高的精确度.
基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究
【摘 要】
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本文针对现有入侵检测方法的缺陷,为了满足网络入侵检测的三个指标:有效性、自适应性和实时性,本文提出了基于数据挖掘的网络实时入侵检测系统模型DMNIDS,该模型将被检测系统
【机 构】
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青岛大学信息工程学院,青岛,266071
【出 处】
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中国电子学会第十一届青年学术年会
【发表日期】
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2005年期
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