【摘 要】
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利用2008-2010年夏季邵阳地区NCEP(1°×1°)再分析资料和湖南省闪电定位资料,建立该地区夏季雷暴、非雷暴的支持向量机(SVM)分类预报模型,进行雷暴潜势预报,并用测试样本检验了该模型的预报能力,同时与Logistic回归模型和Bayes判别法的预报效果进行了比较.结果表明:SVM模型的预报准确率为86.21％,虚警率为15.25％,漏报率为13.79％,TSS评分为0.79,在邵阳地区
【机 构】
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湖南省常德市气象局,湖南,常德 415000 南京信息工程大学 大气物理学院,江苏,南京21004
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利用2008-2010年夏季邵阳地区NCEP(1°×1°)再分析资料和湖南省闪电定位资料,建立该地区夏季雷暴、非雷暴的支持向量机(SVM)分类预报模型,进行雷暴潜势预报,并用测试样本检验了该模型的预报能力,同时与Logistic回归模型和Bayes判别法的预报效果进行了比较.结果表明:SVM模型的预报准确率为86.21％,虚警率为15.25％,漏报率为13.79％,TSS评分为0.79,在邵阳地区雷暴6h的潜势预报中,SVM方法所建立的模型较其他两种方法具有更好的预报效果.
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