【摘 要】
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本文在瘤蝽近似种鉴别问题上用可拓聚类方法进行了初步尝试.采用样本来源的先验知识构造了北京,陕西,内蒙三地区的种群物元,并由此建立可拓聚类模型.本文算法通过matlab编程实现,其结果克服了传统聚类方法的不足,具有类问相对准确合理,类内层次关系清晰的特点,是解决昆虫近似种鉴别问题方面的一种有效方法.
【机 构】
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中国农业大学理学院,应用数学系,北京,100094 中国农业大学农学与生物技术学院,昆虫学系,北京
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本文在瘤蝽近似种鉴别问题上用可拓聚类方法进行了初步尝试.采用样本来源的先验知识构造了北京,陕西,内蒙三地区的种群物元,并由此建立可拓聚类模型.本文算法通过matlab编程实现,其结果克服了传统聚类方法的不足,具有类问相对准确合理,类内层次关系清晰的特点,是解决昆虫近似种鉴别问题方面的一种有效方法.
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