【摘 要】
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针对全球卫星导航定位系统(GNSS)干扰监测中需要对干扰功率进行估计的问题,本文利用观测信号与期望信号的互相关矢量构成的Krylov子空间等价于信号子空间的特性,设计了一种用
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所; 河北卫星导航技术与装备工程技术研究中心;
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(2012AA121801)资助
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针对全球卫星导航定位系统(GNSS)干扰监测中需要对干扰功率进行估计的问题,本文利用观测信号与期望信号的互相关矢量构成的Krylov子空间等价于信号子空间的特性,设计了一种用做盲干扰功率估计的多级维纳滤波器,实现了对缺乏先验信息的卫星导航系统干扰功率估计。本滤波器利用了Krylov子空间和多级维纳滤波器的优良特性,具有收敛速度快、能够应用在小样本支撑的信号环境等特点,具有更好的估计精度。仿真实验表明:该算法小样本的情况下,算法依然具有较好的稳健性和估计性能,且该算法相比特征分解算法,无需矩阵特征分解,有效的降低了运算量。
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