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本文首先介绍了遗传算法的基本原理，采用核电磁脉冲(NEMP)特征量作为识别判据，将遗传算法应用到核爆炸监测中，并且充分利用FPGA并行计算优势，实现判定方法的硬件化。
基于FPGA的遗传算法在核爆监测中的应用
【摘 要】
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本文首先介绍了遗传算法的基本原理，采用核电磁脉冲(NEMP)特征量作为识别判据，将遗传算法应用到核爆炸监测中，并且充分利用FPGA并行计算优势，实现判定方法的硬件化。
【机 构】
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防化指挥工程学院研究生14队北京102205 防化指挥工程学院核爆监测教研室北京102205
【出 处】
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第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会
【发表日期】
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2008年3期
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通过对成分和工艺的设计,采用机械合金化(MA)与放电等离子体烧结(SPS)成功制备了高性能的Fe3Al-Fe3AlC0.5金属间化合物.研究了工艺条件对材料的组织与性能的影响.用SEM观察了材料的表面与断口形貌,测试了显微硬度及抗弯强度等力学性能.结果表明,在机械合金化过程中Al有固溶于Fe的倾向,经5 min短时间的放电等离子体烧结Al与Fe完全反应而生成金属间化合物.所制备的Fe3Al-Fe3
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