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电子邮件在网络通信中扮演着十分重要的角色,已经成为构建Internet的基石之一.然而,目前垃圾邮件泛滥的趋势愈演愈烈,给合法的电子邮件用户带来了多方面的惨重损失.如何有效地防范垃圾邮件,是具有重要现实意义的课题。本文设计了一种基于内容的邮件过滤模型,综合运用了最小风险Bayes分类法、向量空间模型、TFIDF方法、特征提取及KL变换,并对该模型的实现进行了研究和探讨。