【摘 要】
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该文介绍公路长期维护投资的一个智能决策模型，其理论基础是根据公路路面的综合损伤的检测资料，结合公路的重要性，应用模糊学习推理方法建立智能决策模型。在模型中，检测人员对检
【出 处】
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中国土木工程学会智能技术应用与CAD学术讨论会
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该文介绍公路长期维护投资的一个智能决策模型，其理论基础是根据公路路面的综合损伤的检测资料，结合公路的重要性，应用模糊学习推理方法建立智能决策模型。在模型中，检测人员对检测情况的文字描述被模糊隶属度函数所量化。经模糊处理，形成了对路况损伤状态的综合评价指标(PDSI)，由此为基础，决策公路长年维护投资以及逐年的维护资金投入。有相当规模的公路网，面对各种损伤程度和各种级别的公路干线，此模型可为长期维护投资的决策提供一种科学、合理的处理方法。
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