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提出一种基于极线约束来提高SIFT特征匹配精度的算法。用经典SIFT方法分别对两幅图像提取不变特征向量,以低SIFT匹配阈值的方法获得初始匹配对,进而通过RANSAC算法计算极线约束基本矩阵,再以高SIFT匹配阈值获得大量的粗匹配对,并利用极线约束方法剔除误匹配对。实验表明,该方法可以有效地剔除误匹配点,提高匹配精度,同时还可以获得数量较多的匹配对。