【摘 要】
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本文根据神经网络模型预测混凝气浮单元处理效率.提出了神经网络数据的预处理方法和剔除离群数据的新思路,使得所建立的预测模型达到一定的预测精度,对浊度和UV254处理效率的相关系数(R2)分别为0.84和0.78.为水处理系统的评价、优化工作提供了很好的思路,并对小样本数据神经网络模型的建立提供一种很好的借鉴方法.
【机 构】
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西安建筑科技大学,西安,710055 西安建筑科技大学,西安,710055;天津自来水集团有限公司
【出 处】
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第四届环境模拟与污染控制学术研讨会
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本文根据神经网络模型预测混凝气浮单元处理效率.提出了神经网络数据的预处理方法和剔除离群数据的新思路,使得所建立的预测模型达到一定的预测精度,对浊度和UV254处理效率的相关系数(R2)分别为0.84和0.78.为水处理系统的评价、优化工作提供了很好的思路,并对小样本数据神经网络模型的建立提供一种很好的借鉴方法.
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