基于应力概率分布的管道可靠性分析方法研究

来源 :武汉理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhgrmlshr
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
管道是工程结构中非常重要的结构之一,研究管道的可靠性具有重要的理论意义与应用价值。工程结构受本身材料,几何尺寸以及加载等不确定因素的影响,在实际工作中可能会因强度不够而失效。可靠性方法是研究这些因素对结构强度影响的有效手段之一。可靠度则从强度层面表征了结构在诸多不确定因素的影响下能够正常工作的能力。通过对管道在内压作用下的应力分析,得出了管道的可靠度,基于应力概率分布给出了一种模拟管道可靠性的有效的方法。以管道的内径、外径、压力载荷等参数为随机输入变量,选用蒙特卡罗方法对管道的可靠性进行分析,得出了应力的概率分布特征,以及这些随机参数对管道可靠度的影响程度。 Pipeline is one of the most important structures in engineering structure. Studying the reliability of pipelines has important theoretical significance and application value. The structure of the project is affected by uncertainties such as its own materials, geometrical dimensions and loading, which may fail due to insufficient strength in practical work. The reliability method is one of the effective methods to study the influence of these factors on the structural strength. Reliability from the strength of the characterization of the structure of the structure of many uncertainties under the influence of the ability to work properly. Through the stress analysis of the pipeline under the internal pressure, the reliability of the pipeline is obtained, and an effective method to simulate the pipeline reliability is given based on the stress probability distribution. The pipe diameter, diameter, pressure load and other parameters for the random input variables, the use of Monte Carlo method to analyze the reliability of the pipeline obtained stress probability distribution characteristics and the impact of these random parameters on the degree of pipeline reliability .
其他文献
针对随机过程Karhunen-Loeve分解在求解特征问题中存在的局限性,采用Hartley正交基作为展开函数,建立了一类基于Hartley正交基的随机过程展开方法.在此基础上,发展了地震动随
会议
地下矿体开采过程中矿柱的稳定性不仅具有随机性而且具有模糊性,考虑矿岩、混凝土材料参数及矿柱内应力的随机模糊性,提出了用动态模糊可靠度分析矿柱稳定性的新概念.通过多
会议
边坡锚杆通常先假定锚杆长度,通过试算边坡体的安全系数来进行锚杆设计.这种方法过程繁琐,且设计的方案为可行性方案而非最优方案.而应用可靠度反分析方法设计边坡错杆,可获
考虑地震动随机性的影响,提出了基于结构体系可靠度进行粘滞阻尼受控结构的拓扑优化分析方法,采用遗传算法,编制了粘滞阻尼拓扑优化计算程序.分析了一个8层剪切型框架的粘滞
会议
[王大山(1933-1993),河北衡山人,国家文物鉴定委员会委员,北京荣宝斋一级美术师及顾问,荣宝斋(香港)有限公司执行董事。王氏深具学者风范,为人和善,奖掖后学,不遗余力,是故朋