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本文提出了基于规则权重调整的关联规则文本分类算法(WARC)，该算法利用分类关联规则对训练样本进行分类测试,根据误分类训练样本的数量定义规则强度,对强规则通过乘以小于1的调整因子降低其权重,而弱规则乘以大于1的调整因子提高其权重，研究结果表明，经过规则权重的调整,其分类精度显著提高。
利用规则权重改进文本关联分类
【摘 要】
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本文提出了基于规则权重调整的关联规则文本分类算法(WARC)，该算法利用分类关联规则对训练样本进行分类测试,根据误分类训练样本的数量定义规则强度,对强规则通过乘以小于1的
【机 构】
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复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433
【出 处】
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第二十一届中国数据库学术会议
【发表日期】
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2004年期
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