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该文提出了一种动态优化控制方案用于对复杂、时变系统的优化控制。该方案将序贯学习神经网络和模拟退火遗传算法结合起来,实现了反馈控制与静态辩识和动态辩识的结合。这种方法尤其适合于解决处于时变环境中而系统输入-输出关系未知的控制问题。在该文 的仿真实验中,将该方案用于温室植物生长的动态优化产量控制,实验结果表明该方案是很有效的。