【摘 要】
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提出了一种基于形状信息的前景检测方法.在对场景进行边缘检测的基础上,以由形状上下文(Shape Context)描述的局部形状信息作为特征建立背景模型,并用背景消减法(background
【机 构】
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华中科技大学 图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
【出 处】
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2009年通信理论与信号处理学术年会
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提出了一种基于形状信息的前景检测方法.在对场景进行边缘检测的基础上,以由形状上下文(Shape Context)描述的局部形状信息作为特征建立背景模型,并用背景消减法(background subtraction)来检测前景.与高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和局部二进制模式(Local Binary Pattern,LBP)的比较实验表明,该方法具有较好的鲁棒性,精确性和实时性.
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