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提出了一种基于小波奇异熵和BP网络相结合的电能质量扰动检测与分类方法。该方法利用小波变换系数矩阵奇异熵反映被分析信号时频域中特征模式能量分布确定性的原理，将小波奇异熵值相关的特征向量作为BP网络的输入，实现动态电能质量扰动的检测与识别。该方法实现简单、实时性好、网络训练样本数目少。实验仿真结果表明了该方法的可行性和有效性，在电能质量扰动检测和辨识中具有较高的应用价值。