【摘 要】
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基于SAAS的在线服务数量曰益宠大，使得如何有效的查找特定的服务成为突出问题。目前普遍采用用户自定义的服务标签来标识服务，并通过标签来搜索服务，但这些标签存在随意性，容
【机 构】
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武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉,430072
【出 处】
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2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议
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基于SAAS的在线服务数量曰益宠大，使得如何有效的查找特定的服务成为突出问题。目前普遍采用用户自定义的服务标签来标识服务，并通过标签来搜索服务，但这些标签存在随意性，容易产生歧义。有鉴于此，本文提出一种从软件说明文档中挖掘用以标注服务的标签的方法，为了验证该方法，本文收集了多特软件平台上的软件说明文档，通过文本挖掘技术从中提取特征词汇，并对特征词汇进行相似度计算，利用特征词汇的相似度来计算软件说明文档之间的相似度，并以此来构建软件网络，其中节点为软件，边为软件间的相似关系，边上权值为相关说明文档之间的相似程度，再通过复杂网络社区发现算法对软件网络进行自动聚类，最后将聚类后的软件的说明文档中的常用特征词汇进行统计，将之定义为该类别服务的推荐标签。
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