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SVM分类算法已在雷达辐射源信号识别中得到广泛地应用，并取得较理想的效果，但针对SVM参数选择并没有进行深入研究，从而影响SVM分类器在雷达辐射源信号识别中更好的应用.为此本文设计了一种以PSO算法为参数寻优方法的SVM分类器，并提出了基于PSO-SVM的雷达辐射源分类方法.PSO-SVM分类器在采用PSO算法对SVM进行优化改进的同时，继承了SVM分类器泛化能力强的特点，对雷达辐射源识别问题具有良好的适应性.实验结果表明，与其它方法相比，本文所述方法在保证识别准确率的同时，降低了参数选择时间.