【摘 要】
：
最近几年,边缘保持滤波算法在遥感图像处理和分析领域中获得了广泛关注.由于图像真实清晰性的要求,需要大部分的遥感图像具有很高的空间和灰度分辨率;然而图像采集过程中引入的不良噪音却很大程度上降低图像的质量.为解决图像降噪过程中的弱边缘问题,增加图像对比度,得到清晰度高,色彩恢复的图像,本文提出一种基于上下文量化技术的多尺度遥感图像增强算法.首先用混合灰度变换函数对图像做不同尺度的Retinex变化,分
【机 构】
：
成都理工大学数学地质四川省重点实验室,610059
论文部分内容阅读
最近几年,边缘保持滤波算法在遥感图像处理和分析领域中获得了广泛关注.由于图像真实清晰性的要求,需要大部分的遥感图像具有很高的空间和灰度分辨率;然而图像采集过程中引入的不良噪音却很大程度上降低图像的质量.为解决图像降噪过程中的弱边缘问题,增加图像对比度,得到清晰度高,色彩恢复的图像,本文提出一种基于上下文量化技术的多尺度遥感图像增强算法.首先用混合灰度变换函数对图像做不同尺度的Retinex变化,分解重复的频带信息,对各个独立的频带分别进行加强,在将不同尺度的Retinex图像给予不同权重,加权融合在一起.得到输出图像.然后将图像中的其他复杂的混合噪音根据上下文量化技术转换成一个局部线性回归问题,并设计一个滤波器,进一步的解决滤波器的参数高鲁棒性估计问题.
其他文献
在地质工作中,不仅需要收集大量有效的数据信息,更需要科学有效的对这些数据进行智能处理,为提高地质数据信息交互存储功能,运用Microsoft Office Access软件的窗体和报表对象,结合其自带的Microsoft Visual Basic工具进行二次开发改善数据录入交互界面、优化报表输出效果.以野外原始资料《地面沉降调查表》为例进行演示,在发挥数据库功能地同时协助完成项目验收所需的纸质汇交
矿床模型综合地质信息体积法是基于模型区含矿地质体的含矿系数来估算预测区资源量的一种定量预测方法,该方法继承了传统体积法优势,并在估算对象、计算精度等方面做了改进.本文以西藏某典型矿区为例,重点阐述了如何将三维矿床、三维矿区建模数据与综合地质信息体积法相结合,在模型区估算参数确定的过程中,发挥三维技术的优势,同时提高三维建模数据的利用率.
为了获取更高的地震资料分辨率,更好的适应精细储层勘探和开发的需要,本文提出了基于CEEMD的地震信号高分辨率处理方法.对单道地震信号进行完备集合经验模态分解(CEEMD)得到相应的本征模态函数(IMF)分量;利用相关系数-阈值法确定阈值H选出有效频段内的IMF分量进行叠加,进行高分辨率处理;将处理后的IMF分量和剩余的IMF分量进行信号重构;逐道处理得到高分辨率的地震剖面.模型数据和实际地震资料的
我国是滑坡灾害频发的国家,灾害损失巨大.滑坡灾害区常伴有恶劣的天气条件及交通不便,尤其复杂艰险山区,人员更是无法到达,而仅凭光学遥感很难获取到既具有高空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据,对滑坡灾害早期识别与监测具有一定的局限性.雷达遥感具有全天时、全天候、多波段、多极化、多视角等优点,尤其可在恶劣环境下能以较高的分辨率提高详细的地面数据,在滑坡提取上较常规的地面调查及光学遥感具有较大的优势,
在城镇化水平不断提高的趋势下,人类日益增长的自然资源和环境空间需求制约了城市的发展和建设.有效的城市地质环境评价可以对现阶段的城市环境地质问题作出合理评判,直接指导生产生活,同时可以对未来城市地质环境发展趋势做出预测,为城市规划提供指导.针对城市地质环境评价的研究现状进行了探索.首先,梳理了城市地质工作的整体流程:(1)利用物化遥等基础地质研究方法,对工程地质、水文地质、环境地质和地质资源进行全面
大气校正是遥感图像预处理的重要步骤,目的是消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷、臭氧等对地物反射的影响从而获得地物反射率、辐射率、地表温度等真实物理模型参数.按校正结果可分为:绝对大气校正和相对大气校正.常见的绝对大气校正方法有基于辐射传输模型(MORTRAN模型、LOWTRAN模型、ATCOR模型和6S模型等);基于简化辐射传输模型的黑暗像元法;基于统计学模型的反射率反演.相对大气校正常见的是
航空放射性勘查方法在我国铀资源勘查中扮演重要角色,是直接寻找铀矿床的重要技术手段.在识别出露于地表和埋藏浅的花岗岩型铀矿过程中发挥了重要作用,随着花岗岩型隐伏铀矿床埋深的加大,与铀成矿有关的"矿致"铀异常信息在地表的显示越来越弱,并且与地质背景所产生的各种强干扰异常信息混合、叠加到一起,增加了找矿的难度.传统的航放数据处理技术难以提取出低缓、微弱的铀成矿信息,且区分复合叠加异常的效果也较差,其在当
目前,遥感技术特别是反映热液蚀变类型的短波红外光谱技术因能高效的进行地质填图、岩性区分、蚀变矿物识别而广泛应用在矿产勘查过程中.采用ASTER数据进行蚀变矿物提取的方法已经有了许多尝试。本文选择目前使用比较广泛和效果比较好的两种方法:MTMF和SAM，进行比较分析。首先采用ASTER数据和野外样品光谱，通过对西藏泽当矿田的ASTER遥感数据进行FLAASH大气校正、最小噪声转换等处理，然后采用MT
本文采用国产高分一号遥感影像,基于混合像元二分法的基本思想,建立植被指数反演植被覆盖度模型、将4种植被指数(RVI、NDVI、SAVI、ARVI)分别应用到该模型,为了找到最适合该模型的植被指数,本文对这4种植被指数反演植被覆盖度的结果进行一定的对比研究.结果发现,4种植被指数对该研究区的植被覆盖度反演存在着一定的差异,RVI与ARVI的反演结果明显不同于NDVI与SAVI的反演结果,根据实际情况
基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的效果,其复杂的软抠图也被导向滤波所代替,降低了算法复杂度,但仍达不到实时去雾的要求.文章通过GPU并行实现了去雾算法,并探讨了如何将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取,以及减少算法在实现时的计算量,从而进一步优化了加速,提高了加速比,并将其应用于遥感图像的去雾处理中.优化后的加速算法,处理768*1024的图像仅需21ms,基本达到了实时去雾.