【摘 要】
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基于热力学软件ThermoCalc和动力学理论,对SPHC钢的热轧过程的微观组织演变进行模拟,并在计算出的微观组织参数的基础上,通过人工神经网络模型预测了SPHC钢的力学性能。研究
【出 处】
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2007全国热轧钢材组织性能预报与质量控制学术研讨会
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基于热力学软件ThermoCalc和动力学理论,对SPHC钢的热轧过程的微观组织演变进行模拟,并在计算出的微观组织参数的基础上,通过人工神经网络模型预测了SPHC钢的力学性能。研究表明,SPHC钢在精轧过程中进行了非常充分的再结晶,在轧后空冷过程奥氏体晶粒容易长大,相变前的奥氏体晶粒尺寸约为25～30μm；通过把精轧温度控制在稍高于A<,r3>的温度范围,而且减小精轧最后机架与水冷区的距离,可以细化相变前的奥氏体晶粒尺寸；结合物理冶金模型和神经网络模型可以精确的预测产品的力学性能。
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