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针对大规模场景的区域的潜在可视集合(PVS)计算问题提出了一种基于图形处理器(GPU)加速的预计算方法，充分利用图形处理器(GPU)强大的并行计算能力及其通用计算功能，并且可以通过场景分割精度和最大误差等参数调整潜在可视集合的计算速度，精度以及所需要的存储空间，很大程度上缩短了一般区域的潜在可视集合(PVS)的计算时间。本文算法还有效地解决了算法应用于计算机游戏的一些问题和扩展了PVS的用途。本文对现在的计算机游戏场景的可见物体计算提供了一个良好的完整的解决方案，几乎最大可能地减少了进入渲染管线的几何数据。