【摘 要】
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在详细分析时域数据受到攻击前后的分布基础上，发现了数据统计均值和标准差呈现出良好的不变特性，且数据直方图4个连续BIN样本关系总是保持在±5％之内。接着，提出了基于概率统计特征的通用数据选择方法。然后，基于分段思想，利用直方图四个连续BIN样本的稳定关系原理，设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法。实验结果表明，与3个连续BIN的直方图方法相比，设计的算法不但保持了抵抗TSM、音量缩放、重采样、重
【机 构】
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北京石油化工学院计算机系，北京，102617
【出 处】
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第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS2009)
论文部分内容阅读
在详细分析时域数据受到攻击前后的分布基础上，发现了数据统计均值和标准差呈现出良好的不变特性，且数据直方图4个连续BIN样本关系总是保持在±5％之内。接着，提出了基于概率统计特征的通用数据选择方法。然后，基于分段思想，利用直方图四个连续BIN样本的稳定关系原理，设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法。实验结果表明，与3个连续BIN的直方图方法相比，设计的算法不但保持了抵抗TSM、音量缩放、重采样、重量化和MP3编码等攻击的优异性能，而且在抵抗低通滤波攻击能力方面要强得多，其嵌入容量提高了6倍。
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