【摘 要】
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在基于肤色的互联网色情视频检测研究中发现,误检的色情视频中卡通视频占很大比例。针对这种状况,本文提出了综合利用卡通视频及色情视频的特征,过滤疑似色情视频中卡通视频的方法。通过分析卡通视频和非卡通视频在视觉方面的差异以及卡通视频和色情视频中主要对象在姿态上的差异,利用图像颜色直方图、图像梯度、Daubechies小波和矩构造特征向量,通过支持向量机来过滤疑似色情视频中的卡通视频。实验证明,该方法可以
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室,北京 100190 中国科学院计算技术研究所,北京 100190 中国科学院研究生院,北京 100049
【出 处】
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2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会)
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在基于肤色的互联网色情视频检测研究中发现,误检的色情视频中卡通视频占很大比例。针对这种状况,本文提出了综合利用卡通视频及色情视频的特征,过滤疑似色情视频中卡通视频的方法。通过分析卡通视频和非卡通视频在视觉方面的差异以及卡通视频和色情视频中主要对象在姿态上的差异,利用图像颜色直方图、图像梯度、Daubechies小波和矩构造特征向量,通过支持向量机来过滤疑似色情视频中的卡通视频。实验证明,该方法可以有效的检出疑似色情视频中的卡通视频,显著降低色情视频检测系统的误检率。
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