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特征权重是文本分类中分类计算的核心，对文本分类的效果有着重要的影响。现阶段特征权重计算中广泛采用TF*IDF方法，但这种方法忽略了特征项语义之间的关联性对权重的影响。针对该问题，提出了一种新的特征向量权重计算方法(TF*IDF*CIV)，引入语义概念信息量CIV作为一个变量考虑在权重的计算过程中。实验结果表明，该算法是有效可行的，且在一定程度上提高了文本分类的正确率、召回率。