分析失眠患者合并焦虑、抑郁状态与睡眠效率关系

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【目的】分析失眠患者合并焦虑、抑郁状态程度与睡眠结构异常的关系。【方法】选取2015年3月-2015年9月于我院睡眠监测中心诊断为失眠的门诊及住院患者,进行焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS),Epworth嗜睡量表(ESS)、Pittsburgh睡眠质量指数(PSQI)检查,后行多导睡眠监测(PSG)评价患者睡眠效率(SE),睡眠维持效率(SME)的情况。【结果】1、人口学特点:共入组21例失眠患者,其中男性8人,女性13人,年龄21-70岁,平均46.0476±15.2167岁。提示女性患者在失眠人群中占有比例较高(61.90%)。2、SAS评分平均63.7143±5.7978分,其中轻度焦虑7人(33.33%),中度焦虑12人(57.14%),重度焦虑2人(9.52%)。提示失眠患者合并不同程度焦虑状态,其中中度焦虑所占比例最高。3、SDS评分平均66.5238±5.9297分,其中轻度抑郁3人(14.29%),中度抑郁13人(61.90%),重度抑郁5人(23.81%),提示失眠患者合并不同程度的抑郁状态,亦为中度抑郁所占比例最高。4、Epworth嗜睡量表评分平均6.4762±4.9560分,其中正常11人(52.38%),存在嗜睡5人(23.81%),过度嗜睡4人(19.05%),危险性嗜睡1人(4.76%)。提示失眠患者较少出现白天嗜睡情况。5、重度焦虑组患者的PSG监测SE 30.9000±7.2125%,中度焦虑组SE 57.4091±12.4316%,轻度焦虑组SE80.3429±9.4903%,差异具有统计学意义(P<0.05),提示SE与焦虑程度相关。重度焦虑组患者的PSG监测SME 33.4000±5.9397%,中度焦虑组SME 62.7455±11.2090%,轻度焦虑组SME 88.1000±4.0792%,差异具有统计学意义(P<0.05),提示SME与焦虑程度相关。6、轻度抑郁组患者的PSG监测SE 88.4667±1.6773%,中度抑郁组SE 68.0923±11.8797%,重度抑郁组SE 38.8200±9.6652%,差异具有统计学意义(P<0.05)。轻度抑郁组患者的PSG监测SME 91.7667±1.6503%,中度抑郁组SME 71.4000±11.3449%,重度抑郁组SME43.7400±11.5656%,差异具有统计学意义(P<0.05),提示SME与抑郁程度相关。【结论】失眠患者中伴发焦虑及抑郁状态的发生率较高,在临床诊断及治疗时不仅应重视对于患者的失眠症状治疗,还应关注失眠患者的焦虑及抑郁状态的量表筛查,并及时对失眠患者进行心理疏导,认知行为疗法,抗焦虑及抗抑郁药物等治疗。目前监测病例数相对较少,需进一步增加病例数量。
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