由于流程工业生产机理的复杂性、生产模式的不断变化、设备状况的老化以及生产过程中的扰动等原因，常常使生产偏离优化状态。不少生产装置在产品质量、能耗和产量方面存在的问题，是生产操作参数设置不当造成的。许多流程业生产过程是多变量、非线性系统，变量之间具有强相关，生产数据呈非高斯分布，并伴有高噪声，又没有精确的机理模型，技术人员只能靠经验调整生产操作参数。应用数据挖掘技术，提出了一套分析数据的新方法和新思路，不是着力于寻求精确描述生产过程的函数表达式，而是设法寻求生产历史数据中存在的差异性，以及造成的原因；进而分析数据中存在的某种特定模式，以及使生产维持或避免该模式而采取的措施。应用案例证明，该数据分析方法是行之有效的，当今流程行业已经普遍使用DES系统，有些企业建立了工厂级的实时数据库和关系数据库，这为数据挖掘技术的应用提供了宽广的舞台。本文简要介绍开发的数据挖掘软件--DMOS软件及其应用情况。