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在基于语料库的语音合成系统中,语料的快速预选是一项关键技术。决策树能实现快速分类,CART决策树在处理复杂结构的多维数据分类问题上具有突出优势。本文基于采用复合问题集的CART算法实现的语音合成预选树,在语音合成系统中不但能使语料的预选速度加快,而且在效果上比采用简单问题集的CART算法好的多,达到了令人满意的水平。