【摘 要】
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哪些因素会影响社会化媒体中的信息分享是信息系统的研究热点.本文基于来源可信度的相关研究和解释水平理论,采用现场实验的研究方法,对微博平台上的转发行为进行了研究.研究发现:用户在转发微博信息时,除了会关注微博作者的来源可信度,还会考虑微博作者与用户之间社会距离的远近,并且社会距离与来源可信度之间存在交互效应.当用户与微博作者之间的社会距离较远时,用户会投入足够的认知努力来对信息进行分析处理,依赖来源
【机 构】
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中国传媒大学经济与管理学院,北京100024 清华大学经济管理学院,北京100084
【出 处】
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信息系统协会中国分会第六届学术年会
论文部分内容阅读
哪些因素会影响社会化媒体中的信息分享是信息系统的研究热点.本文基于来源可信度的相关研究和解释水平理论,采用现场实验的研究方法,对微博平台上的转发行为进行了研究.研究发现:用户在转发微博信息时,除了会关注微博作者的来源可信度,还会考虑微博作者与用户之间社会距离的远近,并且社会距离与来源可信度之间存在交互效应.当用户与微博作者之间的社会距离较远时,用户会投入足够的认知努力来对信息进行分析处理,依赖来源可信度等信息线索对微博信息的有用性和娱乐性做出判断;而当用户与微博作者之间的社会距离较近时,用户会忽略微博作者的来源可信度,而仅仅由于社交关系亲密就对微博信息进行转发.本研究发现了信息来源与社会距离对信息分享的交互效应,加深了社会化媒体中的信息分享的相关研究,对社会化媒体的设计和运营也具备一定的实践启示.
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