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主动队列管理是近来端到端拥塞控制研究中的一个研究热点。本文 提出了一种基于粗糙集和模糊控制的自适应虚拟队列管理机制(RFAVQ),该算法显示控制队列长度,利用粗糙集理论来动态地提取和约简模糊推理规则,通过模糊控制理论来计算分组包的丢弃概率。最后经过实验模拟三种不同的业务流量,结果证明该算法能有效地控制队列长度,更快地使网络系统达到稳定,具有较好的网络性能。