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该文提供了一个基于共享和分布式内存系统上的并行模拟算法和数据处理方法。采用域分解的预条件Krylov子空间方法和混合预条件来解决由黑油模拟器产生的大型线性系统问题。基于一个全隐式、三维、三相黑油油藏模拟器，这个项目集中研究数值加强线性求解方法。这个并行算法对共享和分布式内存系统都是适用的。在多CPU工作站和PC集群上都做过实测。信息传递接口库在共享和分布式内存系统中提供所有的信息传递功能。输入／输出的并行和本地化在便件设置中设定。标准测试油田实例子的运算结果是从多CPU的SGI Power Challenger和装有Linux的Intel PC集群中得到的。结果表明加速因子非常有效，模拟性能随处理器数增加，而由于信息传递能力的限制而下降。