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本文利用径向基函数RBF网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了基于RBFNN的高压输电线路故障诊断神经网络方法,并且对RBF网络的聚类过程提出了改进的LBG算法.仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能快速、正确地实现高压输电线路的故障诊断,而且对因干扰而畸变的输入信息情况具有容错能力,适合应用于实时信息处理系统.